OPEN TO OPPORTUNITIES PORTFOLIO / 2026

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小王

SQL · BI · AI AGENT

电商、本地生活、跨境电商三段一线经历,从取数建仓、指标体系到策略落地。 用数据找到业务增长点,再把分析做成自动运行的数据产品和AI⁠智⁠能⁠体⁠。

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数据分析一线 2021–2026
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实战项目 · 从开品调研到 AI 智能体
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取数效率提升 · OneData 数仓建设
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GMV 同比增长 · IP 联名策略项目
●SQL●PYTHON●TABLEAU●POWER BI●观远BI●影刀RPA●EXCEL●A/B TEST●AI AGENT●指标体系●增长分析●业务诊断
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项目经历 — 8 ROWS RETURNED · CLICK TO EXPAND

AI AGENT 系列 · 一套方法,三次落地

搭建微信群聊 AI 提炼管线,将群聊原文拆解为六大业务模块,并打包为可定时推送的桌面程序。

  • 信息提炼基于 AI Agent 搭建微信聊天提炼管线,将群聊原文拆解为六大业务模块,输出结构化总结报告。
  • 功能集成通过 Python 打包为带 GUI 的 Windows 桌面程序,支持定时汇总、飞书推送与语音识别。

研发抖音直播实时监控看板,实现舆情异动自动化预警,直播结束后实时生成直播复盘报告。

  • 看板搭建依托 AI Agent 研发抖音直播实时监控看板,构建数据获取、用户反馈、异常预警的数据管道。
  • 舆情监测通过 LLM 语义分析智能抓取直播弹幕与用户反馈,实现舆情异动自动化监测与业务问题实时预警。
  • 报告输出参考运维报警原则设定阈值评分定性直播健康度,直播结束后实时生成定制化直播复盘报告。
  • 工程化落地将监控脚本用 Python 打包为带界面的 Windows 程序,完成从一次性脚本到可复用工具的转化。

全栈开发租房决策与房源对比平台,联动高德 MCP 与小红书舆情证据库,输出多房源对比结果。

  • 架构设计基于 FastAPI + Vue + PostgreSQL + Elasticsearch 完成租房决策与房源对比平台的全栈架构设计。
  • 数据管道通过 Prefect 编排采集、清洗、实体解析与可信度评估流程,构建带原始链接的小红书舆情证据库。
  • 决策对比联动高德 MCP 地理事实与 GLM 多模态语义理解,输出带原始证据链接的多房源横向对比结果。

牵头 IP 联名策略从调研到落地,通过达人投放、直播间、短视频三维策略,驱动 GMV 同比增长 4.7%。

  • 市场调研针对 IP 市场与已有产品属性条件,进行多维度调研归纳整合,找到匹配 IP 对象,夯实项目基础。
  • 落地策略达人分层投放、直播间促销、短视频种草三维落地策略,附策略落地排期与效果追踪表;
  • 项目成果结合社交平台数据触达用户画像人群,利用IP赋予产品差异化体验价值,实现GMV同比增长4.7%;
  • 数据解读基于抖音云图数据,利用逻辑拆解,提炼 IP适配产品的核心特点,挖掘数据背后对应用户人群;
  • 策略量化拆解业务核心动作,制定可落地的监控指标体系,量化 IP 联名策略,敏捷监控策略落地情况。

从 0 到 1 搭建电商 OneData 四层数据仓库,建设 DQC 质量监控与监督指标,业务取数效率提升 50%。

  • 项目成果遵循 OneData 数据仓库分层理论,将系统划分为 ODS、DWD、DWS、ADS 四层,取数效率提升 50%。
  • 数域分层围绕电商核心业务,清晰划分订单、物流和商品等数据域,使模型更易于管理和扩展,提升效率。
  • 数据清洗依据业务逻辑设计数据质量规则,通过 SQL 完善数据质量监控 DQC 建设,保障高质量数据输出。
  • 指标建设依据策略与考核需求,基于行为数据表计算构建监督体系指标,支撑业务复盘反思与策略迭代优化。

主导开城物流异动归因治理,3 个月解决 4 个异动危机,物流成本降低 8%、质量指标上涨 10%。

  • 异动分析追踪物流核心指标,利用指标体系定位问题数据并进行业务核实,根据 ICE 原则输出方案。
  • 归因分析根据商家—骑手—客户业务流程建立指标体系并监控核心指标,进行时间、空间等横纵维度的归因。
  • 项目成果2023 年 7-9 月期间解决 4 个异动变化危机,物流成本降低 8%,物流质量指标上涨 10%。
  • 策略迭代依据自动化 BI 看板寻找切入点,利用 Excel 对现有策略进行成本收益测算,优化活动和策略。
  • 数据支持作为中台从 SQL 数据库取数,为前端提供各个维度的自动化 BI 看板,并复盘总结每日指标情况。

完成茶味气泡水开品研究,从行业洞察到北极星指标与 ICE 假设筛选,输出产品方案与营销策略。

  • 行业分析调研行业头部品牌及拳头产品,洞察核心用户需求,梳理行业头部品牌商业模式与关键业务动作。
  • 指标体系通过关键业务动作梳理指标公式并整理成指标体系,根据企业现处商业阶段确定北极星指标。
  • 产品假设根据行业分析与头部品牌营销分析提出开品假设,根据 ICE 原则确定最优假设项,输出产品方案。
  • 策略输出结合产品特点与用户反馈梳理用户画像,明确供应链各渠道现状和促销方式,总结最优营销策略。
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工作经历 — 3 ROWS RETURNED · CLICK TO EXPAND

搭建电商数据仓库与风控预警体系,建立指标体系与业务诊断闭环,支撑运营决策与策略迭代。

数据建设梳理表结构与数据血缘关系,依据 OneData 方法论设计数据仓库,保证日常取数效率与准确率。
风险控制通过 SQL 和 ETL 整合事实表,利用观远平台实现数据可视化,建立风控指标体系,实现自动化预警。
指标体系围绕用户—平台—产品三层业务逻辑,搭建电商指标体系与分析框架,输出支撑业务决策的分析报告。
业务诊断深挖高价值分析专题,拆解业务问题并开展深度诊断,依据 SMART 原则为运营提供有效解题方向。
策略迭代量化评估运营策略的落地效果,形成「策略执行—效果评估—迭代优化」的闭环,持续提升运营效果。
产品分析基于蝉妈妈 API,从品类需求洞察切入,挖掘用户画像与引流关键词,输出有数据支撑的开品报告。

作为本地生活外卖数据中台,搭建商家-骑手-客户指标体系与自动化看板,支撑运营策略调整。

数据支持作为中台,从城市维度与站点维度,提供 SQL 取数、BI 数据与 Excel 数据等相关业务数据支持。
指标体系根据商家—骑手—客户业务流程搭建管理指标体系与分析框架,输出日 / 周 / 月维度标准化报表。
看板搭建负责 BI 自动化看板的搭建与维护,实时跟进数据指标,发现问题并给出迭代方案。
策略优化结合业务扩展,利用自动化 BI 看板总结外卖规律与当地情况,调整 ROI 并制定骑手活动运营策略。

负责亚马逊跨境电商数据运营,搭建交易看板并开展周期性 ROI 优化,支撑推广策略制定与迭代。

数据清洗对亚马逊后台进行数据下载,按产品与品牌分类,通过 Excel 完成原始交易数据看板搭建。
投放分析根据市场需求和用户画像制定广告投放关键指标,对 Excel 数据按日 / 周进行周期性 ROI 优化。
策略输出根据影刀 RPA 收集的市场信息确定产品差异化优势,依据 SWOT 原则制定推广策略并迭代。
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作品集 — 8 FILES FOUND

项目数据均已脱敏

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抖音直播实时看板截图
WORK_01AI 项目合集DOCX

数据分析 AI 智能体研究的完整记录:Skill 沉淀、MCP 联动 SQL 与 BI、直播舆情监测。

IP联名营销可行性报告首页
WORK_02IP 策略方向报告DOCX

抖音产品 IP 联名营销可行性报告:从市场调研、人群洞察到三维落地策略。

电商数据仓库系统化搭建文档首页
WORK_03数据建设项目SQL 合集

电商数据仓库系统化搭建与代码合集:OneData 四层分层,取数效率提升 50%。

暑期活动商家效果复盘报告首页
WORK_04AB 测试DOCX

暑期活动商家效果复盘:用 PSM 匹配加 DID 双重差分,算出活动带来的真实增量。

异动分析报告正文页
WORK_05异动分析报告DOCX

一次物流指标异动的完整排查:从订单、骑手、商家三条线拆解,给出结论和建议。

本地生活周报看板
WORK_06Excel 周维度看板XLSX

本地生活周报:规模、质量、考核三类指标按天对比,周环比和趋势一眼看清。

品牌营业数据可视化看板
WORK_07传统 BI 看板PDF

品牌营业数据可视化:月维度经营总览、每日订单趋势与明细的标准化报表。

无糖茶味气泡水开品报告首页
WORK_08气泡水开品报告DOCX

无糖茶味气泡水开品研究:头部品牌分析、开品假设、营销 4P 和业务指标体系。

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我是谁 — 1 ROW RETURNED

我来自普通本科,非科班,因为喜欢数据中反直觉的洞察所以想要转职到这个岗位,后续又喜欢上了用数据进行假设验证,不断迭代的过程。

目前为止自学的课程:线性代数、概率论与数理统计、高等数学、统计学、宏观经济学、微观经济学、实验心理学。

一路上磕磕绊绊,但是当你遇见困难,面对它,每当你解决它,你就会感受到进步。焦虑与快乐共存,风险与机遇相伴。很感谢AI时代的到来,尽管之前也有自我学习提升,但是远没有在AI的帮助下学习效率高。

如果我的经历和作品能吸引你的兴趣,欢迎联系我,我的邮箱是wangzj1202@qq.com,也可以直接在平台账号下留言。

(别看我写得风平浪静,其实在求内推阿,求内推~)

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无限进步

> to be continued

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